管網在線漏損監測儀開發背景
? ? ? ?據住建部公布的《中國城鄉建設統計年鑒》（2021）顯示，2021年全國城市和縣城公共供水總量為742.16億立方米，漏損水量為94.08億立方米，綜合漏損率為12.68%，產銷差率15.34%，其中城市公共供水總量為630.76億立方米，漏損水量為80.44億立方米，綜合漏損率為12.75%，產銷差率15.33%。供水管網運行中出現的漏失問題不僅造成水資源浪費,影響的經濟效益,而且造成降壓供水,管道安全性降低,甚至產生路面塌陷等一系列次生災害，給居民生活帶來嚴重影響。住房和城鄉建設部、國家發展改革委發布的《關于加強公共供水管網漏損控制的通知》中明確要求：到2025年，全國城市公共供水管網漏損率力爭控制在9% 以內。普奇研究院專注管網降損研究，已開發在線預警監測系統、聽音法、示蹤法、探地雷達法、被動巡檢法等多種技術實施方案。
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普奇管網在線漏損監測儀介紹
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? ? ? ?該系統整體設計運用了智能感知、云計算、大數據、人工智能。由傳感器子系統、數據采集子系統、PC終端子系統、移動端子系統和后臺數據處理組成。其中，傳感器子系統的主要作用是漏損信號的探測；數據采集子系統的主要作用是數據采集、處理后通過4G網絡發送到數據云平臺，是整個系統的橋梁；PC機作為操作平臺向操控人員顯示數據、統計數據、管理數據并提供預警、風險警告；移動端可實時查看監測數據，接收預警信息；后臺數據處理服務運用大數據和人工智能技術，對管網漏損的趨勢提前做出預判，并通過閾值判斷及時生成預警信息。
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感知層：漏損監測探頭采用邊緣計算，支持數據采集、智能計算、4G傳輸，通過對管網漏損噪聲的實時采集，實現漏損信號的智能提取。
云端：云端集成了物聯網和云計算技術。將各監測模塊數據進行計算分析后分類存儲，并將處理過的數據下發到各個人機交互界面。
交互層：通過對管網的各個監測模塊數據進行統計分析，得到特征參數發展規律及其變化趨勢，下發到終端并以數據和圖表形式在用戶端展現，實現對各測點數據的歸檔、查詢、存儲和管理等功能。
人工智能：對歷史監測數據進行訓練，得到模型算法，可對未來的漏損趨勢預演。
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系統優勢
系統集成了高靈敏度智能漏損監測探頭（靈敏度＞1800pC/g）、無線傳輸、云計算、人工智能等技術，真正實現無人值守，自動化在線監測，不但省時省力，而且監測精度和實時性得到保證。并可根據被監測管網的實際情況和項目經費預算，自由選擇監測探頭數量。
全面數據采集，實現精準畫像。系統平臺前期對漏損噪聲信號進行采集，數據采集過程簡單、快捷，數字化監測設備可以自動對每個監測點的狀況進行歸集，通過后臺大數據分析、預判和展示，讓轄區內管網狀態一目了然，對每一處監測點進行精準畫像，同時可以實現對單位時間內排查出來的異常點進行重點的跟蹤管理。
全天定時監控，實現常態監督。在管網適當位置（一般為閥門井）安裝高精度漏損監測探頭，利用無線傳輸、云計算、物聯網、人工智
能等技術，實現管網漏損情況的自動化測量監測，讓管網漏損從人工排查走向常態監督。全程數據分析，實現高效管控。運用大數據技術并結合自動化監
測、聯動分析手段，構建管網漏損動態、分級預警機制，打造從管網漏點排查到修復的信息化管理體系，實現管網漏損的預警管理與高效管控。
全新技術運用，實現經濟科學。該系統具有時效性（不受時間和氣候等影響）、安全性（數據實時備份和敏感數據加密）、便捷性（數據在線采集）、經濟性（人工投入少）、智能性（大數據分析和研判）等特點。
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普奇管網在線漏損監測儀功能介紹
漏損監測探頭通過底部強磁吸附在管道上，對管網進行不間斷的監測。采集到的原始音頻信號通過無線的方式傳輸到“漏損預警監測系統”進行分析處理，實現對漏點的判斷及預定位，并對漏點發出預警。主要包含漏水監測預警、業務工單、智能報表、統計分析、運維管理、智能分析、管理臺賬等業務。
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支持電腦終端在線監測：
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支持手機APP和微信小程序：
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管理人員可以隨時隨地查看管轄范圍內監測點實況、漏損信息統計、預警信息及下發查漏或巡檢任務等，現場工人可藍牙連接巡檢主機，便于現場對漏損情況進行評估。